cor()函数可以提供双变量之间的相关系数,还可以用scatterplotMatrix()函数生成散点图矩阵 不过R语言没有直接给出偏相关的函数;我们要是做的话,要先调用cor.test()对变量进行Pearson相关性分析,得到简单相关系数,然后做t检验,判断显著性.
cor()函数可以提供双zhidao变量之间的相关系数,还可以用scatterplotMatrix()函数生成散点图矩阵 不过R语言没有直接给出偏相关的函数; 我们专要是做的话,要先调用cor.test()对变量进行Pearson相关性分析, 得到简单相关系属数,然后做t检验,判断显著性.
cor()函数提供双变量间相关系数用scatterplotMatrix()函数散点图矩阵 R语言没直接给偏相关函数; 我要做要先调用cor.test()变量进行Pearson相关性析 简单相关系数做t检验判断显著性
:cor()函数可以提供双变量之间的相关系数,还可以用scatterplotMatrix()函数生成散点图矩阵 不过R语言没有直接给出偏相关的函数; 我们要是做的话,要先调用cor.test()对变量进行Pearson相关性分析, 得到简单相关系数,然后做t检验,判断显著性.
cor()函数可以提供双变量之间的相关系数,还可以用scatterplotMatrix()函数生成散点图矩阵 不过R语言没有直接给出偏相关的函数; 我们要是做的话,要先调用cor.test()对变量进行Pearson相关性分析, 得到简单相关系数,然后做t检验,判断显著性.
cor()函数可以提供双变量之间的相关系数,还可以用scatterplotMatrix()函数生成散点图矩阵 不过R语言没有直接给出偏相关的函数; 我们要是做的话,要先调用cor.test()对变量进行Pearson相关性分析, 得到简单相关系数,然后做t检验,判断显著性.
或许可以.
cor()函数提供双变量间相关系数用scatterplotMatrix()函数散点图矩阵 R语言没直接给偏相关函数; 我要做要先调用cor.test()变量进行Pearson相关性析 简单相关系数做t检验判断显著性